PHM（Prognostic and Health Management）是故障预测与健康管理。将物联网、大数据、人工智能等技术与轨道轨道交通装备运维服务相融合，充分挖掘轨道交通装备数据所蕴含的价值，实现轨道交通装备行业“预测性维修”。 “预测性维修”是根据列车运行状态，借助挖掘算法和人工智能来监控、诊断和预测车辆的健康状态，进行有针对性、预测性的维修。预测性维修。同时，减少维修时间，提升列车运营的效率，避免重大恶性事故发生，可以降低维修成本，是现行的维修服务体系的创新。
随着高铁的飞速发展，以实现降本增效成为面临的一个难题，列车运营安全和维修成本该如何平衡。针对此难题、可以对高速动车组研究借助故障预测与健康管理技术来识别和管理故障的发生、维修规划和决策保障，以达到降低装备使用与保障费用，真正实现动车组基于状态的维修保障，提高装备安全性、完好性和任务成功性的目的。
