随着高铁的飞速发展，以实现降本增效成为面临的 一个难题，列车运营安全和维修成本如何平衡。针对此难题，提高装备安全性、完 好性和任务成功性的目的，真正实现动车组基于状态的维修保障，可以对高速动车组研究借助故障预测与健康管理技术来识别和管理 故障的发生、维修规划和决策保障，以达到降低装备使用与保障费用。
基于动车组检修大数据平台，构建动车组健康监测及专家支持系统，包括故障诊断、故障预测、健康评估、维修决策、数据溯源、探索式 交互分析、试验仿真、数字样机、智能分析、预测性维修等功能模块，将PHM理念及技术与动车组实际运营情况深度融合。实现列车运行状态的实时监测、实现助力动车组运维从传统的“计划修”向基于“状态修” 的预测性维修转变，实现故障及时诊断与预测，为用户提供更高品质的服务，增强了用户黏性，为动车组运行安全提供了有效保障，为动车组远程技术支持提供了有效支撑。
